20251223:物模型支持计算（以另一个物模型上报数据计算得出）
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7e612e03eb
@ -701,6 +701,24 @@ public class DeviceServiceImpl implements IDeviceService {
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eventLogService.saveBatch(eventLogList);
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}
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/* ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 存储数据 - 结束 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★*/
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/* ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 自动计算依赖物模型 - 开始 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★*/
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// 记录所有已更新的物模型标识符（设备上报的）
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Set<String> updatedIdentifiers = new HashSet<>();
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for (ThingsModelSimpleItem item : input.getThingsModelValueRemarkItem()) {
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String identity = item.getId();
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if (identity.startsWith("array_")) {
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identity = identity.substring(9);
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}
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updatedIdentifiers.add(identity);
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}
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// 自动计算依赖已更新物模型的其他物模型（纯计算型物模型）
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if (!updatedIdentifiers.isEmpty() && !isShadow) {
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calculateDependentThingsModels(input, updatedIdentifiers, key, maps, deviceLogList, type, isPowerOnTriggerReply);
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}
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/* ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 自动计算依赖物模型 - 结束 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★*/
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return list;
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}
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@ -2102,4 +2120,158 @@ public class DeviceServiceImpl implements IDeviceService {
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}
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}
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/**
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||||
* 自动计算依赖已更新物模型的其他物模型（纯计算型物模型）
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* 当设备只上报频率时，自动计算依赖频率的压力等物模型
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*
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* @param input 设备上报数据输入
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* @param updatedIdentifiers 已更新的物模型标识符集合（设备上报的）
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* @param key Redis缓存key
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* @param maps 物模型值映射（用于批量更新缓存）
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* @param deviceLogList 设备日志列表（用于存储历史数据）
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* @param type 物模型类型（1=属性，2=功能，3=事件）
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* @param isPowerOnTriggerReply 是否是设备上电触发回包
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*/
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||||
private void calculateDependentThingsModels(ThingsModelValuesInput input,
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Set<String> updatedIdentifiers,
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String key,
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||||
Map<String, String> maps,
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List<DeviceLog> deviceLogList,
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int type,
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boolean isPowerOnTriggerReply) {
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try {
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// 查询产品下所有物模型
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com.fastbee.iot.domain.ThingsModel queryModel = new com.fastbee.iot.domain.ThingsModel();
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queryModel.setProductId(input.getProductId());
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||||
List<com.fastbee.iot.domain.ThingsModel> allThingsModels = thingsModelService.selectThingsModelList(queryModel);
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if (CollectionUtils.isEmpty(allThingsModels)) {
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return;
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}
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// 获取设备信息（用于存储历史数据）
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Device device = this.selectDeviceBySerialNumber(input.getDeviceNumber());
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if (device == null) {
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log.warn("=>自动计算依赖物模型时，设备不存在[{}]", input.getDeviceNumber());
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return;
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}
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// 遍历所有物模型，找出依赖已更新物模型的计算型物模型
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for (com.fastbee.iot.domain.ThingsModel thingsModel : allThingsModels) {
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String dependentIdentifier = thingsModel.getIdentifier();
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// 跳过已更新的物模型（设备已上报的）
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if (updatedIdentifiers.contains(dependentIdentifier)) {
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continue;
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}
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// 只处理有计算公式的物模型
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String formula = thingsModel.getFormula();
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if (StringUtils.isEmpty(formula)) {
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continue;
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}
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// 检查计算公式是否引用了已更新的物模型
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java.util.regex.Pattern pattern = java.util.regex.Pattern.compile("\\{([^}]+)\\}");
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java.util.regex.Matcher matcher = pattern.matcher(formula);
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Set<String> referencedIdentifiers = new HashSet<>();
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while (matcher.find()) {
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String identifier = matcher.group(1);
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referencedIdentifiers.add(identifier);
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}
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// 检查是否至少引用了一个已更新的物模型
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boolean hasDependency = false;
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for (String refIdentifier : referencedIdentifiers) {
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if (updatedIdentifiers.contains(refIdentifier)) {
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hasDependency = true;
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break;
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}
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||||
}
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// 如果没有依赖已更新的物模型，跳过
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if (!hasDependency) {
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continue;
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}
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// 检查所有引用的物模型是否都有值（从缓存中获取）
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Map<String, String> params = new HashMap<>();
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for (String refIdentifier : referencedIdentifiers) {
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try {
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ValueItem refValueItem = itslValueCache.getCacheIdentifier(
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input.getProductId(),
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input.getDeviceNumber(),
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refIdentifier
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);
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||||
if (refValueItem != null && StringUtils.isNotEmpty(refValueItem.getValue())) {
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params.put("{" + refIdentifier + "}", refValueItem.getValue());
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} else {
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// 如果引用的物模型值不存在，使用0作为默认值
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params.put("{" + refIdentifier + "}", "0");
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log.warn("=>自动计算依赖物模型时，引用的物模型值不存在[{}],标识符:[{}],使用默认值0",
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input.getProductId(), refIdentifier);
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||||
// 如果依赖的物模型没有值，仍然尝试计算（使用默认值0）
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}
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||||
} catch (Exception e) {
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log.error("=>自动计算依赖物模型时，获取引用的物模型值失败[{}],标识符:[{}],错误:{}",
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input.getProductId(), refIdentifier, e.getMessage());
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||||
params.put("{" + refIdentifier + "}", "0");
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||||
}
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}
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||||
// 如果公式中有 %s，使用0作为默认值（因为这是纯计算型物模型，没有设备上报的原始值）
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if (formula.contains("%s")) {
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params.put("%s", "0");
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}
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// 执行计算
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String calculatedValue;
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try {
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calculatedValue = String.valueOf(CaculateUtils.execute(formula, params));
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} catch (Exception e) {
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log.error("=>自动计算依赖物模型时，计算公式执行失败[{}],标识符:[{}],公式:[{}],错误:{}",
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input.getProductId(), dependentIdentifier, formula, e.getMessage());
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continue;
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}
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// 更新缓存
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ValueItem valueItem = new ValueItem();
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valueItem.setId(dependentIdentifier);
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valueItem.setValue(calculatedValue);
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valueItem.setShadow(calculatedValue);
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valueItem.setTs(DateUtils.getNowDate());
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maps.put(dependentIdentifier, JSONObject.toJSONString(valueItem));
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||||
// 获取物模型详细信息（用于存储历史数据）
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ThingsModelValueItem thingModelValue = thingsModelService.getSingleThingModels(
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input.getProductId(), dependentIdentifier);
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if (thingModelValue != null && thingModelValue.getType() == 1 && thingModelValue.getIsHistory() == 1) {
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// 存储历史数据（仅属性类型且启用了历史存储）
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DeviceLog deviceLog = new DeviceLog();
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deviceLog.setSerialNumber(input.getDeviceNumber());
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deviceLog.setLogType(type);
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deviceLog.setMode(2); // 在线模式
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deviceLog.setLogValue(calculatedValue);
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deviceLog.setRemark("自动计算"); // 标记为自动计算
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deviceLog.setIdentity(dependentIdentifier);
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deviceLog.setCreateTime(DateUtils.getNowDate());
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||||
deviceLog.setUserId(device.getTenantId());
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||||
deviceLog.setUserName(device.getTenantName());
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||||
deviceLog.setTenantId(device.getTenantId());
|
||||
deviceLog.setTenantName(device.getTenantName());
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||||
deviceLog.setModelName(thingModelValue.getName());
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||||
deviceLog.setIsMonitor(thingModelValue.getIsMonitor());
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||||
deviceLogList.add(deviceLog);
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||||
}
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log.debug("=>自动计算依赖物模型成功[{}],标识符:[{}],计算公式:[{}],计算结果:[{}]",
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||||
input.getProductId(), dependentIdentifier, formula, calculatedValue);
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||||
}
|
||||
} catch (Exception e) {
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||||
log.error("=>自动计算依赖物模型时发生异常[{}],设备编号:[{}],错误:{}",
|
||||
input.getProductId(), input.getDeviceNumber(), e.getMessage(), e);
|
||||
}
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||||
}
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||||
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||||
}
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